Inferência Bayesiana

Material disponível da disciplina de Inferência Bayesiana, ministrada pela Prof. Thelma Sáfadi, com resoluções de questões acrescidas de código R.

link: Clique aqui!

Resoluções do Mood, Boes & Graybill (1974)

Fazendo algumas buscas, encontrei resoluções do livro: [MOOD, A. M.; GRAYBILL, F. A.; BOES, D. C.]. Introduction to the Theory of Statistics. 1974.

Basta acessar o link: Resp-Mood

6ª Lista de exercícios - Cálculo Avançado aplicado à Estatística (Khuri,2003)

Resolução dos exercícios do 6º capítulo com relação a parte da estatística do livro: Advanced Calculus with applications in Statistics (Khuri,2003). Essas resoluções foram feitas como requisito da disciplina de cálculo aplicado em estatística - UFLA.

Link - Lista 6.

5ª Lista de exercícios - Cálculo Avançado aplicado à Estatística (Khuri,2003)

Resolução dos exercícios do 5º capítulo com relação a parte da estatística do livro: Advanced Calculus with applications in Statistics (Khuri,2003). Essas resoluções foram feitas como requisito da disciplina de cálculo aplicado em estatística - UFLA.

Link - Lista 5.

4ª Lista de exercícios - Cálculo Avançado aplicado à Estatística (Khuri,2003)

Resolução dos exercícios do 4º capítulo com relação a parte da estatística do livro: Advanced Calculus with applications in Statistics (Khuri,2003). Essas resoluções foram feitas como requisito da disciplina de cálculo aplicado em estatística - UFLA.

Link - Lista 4.

3ª Lista de exercícios - Cálculo Avançado aplicado à Estatística (Khuri,2003)

Resolução dos exercícios do 3º capítulo com relação a parte da estatística do livro: Advanced Calculus with applications in Statistics (Khuri,2003). Essas resoluções foram feitas como requisito da disciplina de cálculo aplicado em estatística - UFLA.

Link - Lista 3.

Inferência para grandes amostras - INFERÊNCIA II

Para quem está interessado no estudo de inferência para grandes amostras, a turma do doutorado da UFLA desenvolveu, por meio das notas de aula do Prof. Lucas, uma apostila, com material e resoluções sobre o assunto.

A capa dessa apostila o Prof. Lucas criticou por não entender da maçã e das uvas (hehehehe). De certo modo, tenho uma parcela de culpa pela limitação da época no uso do editor de textos Latex. Mas, as uvas e a maçã ganharam tanta fama que resolvi deixar!!

Link - Apostila

Lista de exercícios resolvidos Modelos lineares generalizados

Esta lista de exercícios resolvidos foi feita com base no material da Professora Clarice Demétrio: Apostila de Modelos lineares generalizados na experimentação agronômica.

Link - lista de exercícios resolvidos

1ª Lista exercícios resolvidos - Khuri (2003), Advanced Calculus

Primeira lista de exercícios resolvidos de forma detalhada do livro Advanced Calculus with applications in Statistics (Khuri,2003). Essas resoluções foram feitas como requisito da disciplina de cálculo aplicado em estatística - UFLA.

Link - 1ª lista de exercícios

Versão 2.0 - Tutorial para desenvolver pacotes no R

Veja uma forma mais fácil de construir pacotes no R usando o RStudio.
Material:

• Tutorial 2.0

Quadratura Gaussiana

Para quem deseja resolver integrais complicadas, basta entender a técnica das quadratura gaussianas.
Material:

• Apostila
• Apresentação
• Rotinas: (1)  (2)

Material retirado da dissertação: BATISTA, BDO. DISTRIBUIÇÃO EXATA DA MIDRANGE ESTUDENTIZADA EXTERNAMENTE DA NORMAL E DESENVOLVIMENTO DE UMA BIBLIOTECA R UTILIZANDO QUADRATURA GAUSSIANA.2012 (link)

Configuração do Sweave no Latex

A configuração do Sweave no R, em suas últimas versão já vem na própria instalação. Porém, no Miktex (Latex), nem sempre vem na instalação. Estou com a versão 2.9, e não tenho instalado. Assim, ao baixar o arquivo sweave.sty, cria-se uma pasta com o nome "sweave" e insere o arquivo dentro da pasta. Posteriormente, copia a paste sweave e cola no diretório:

• para Win 64bits:

                    C:\Program Files (x86)\MiKTeX 2.9\tex\latex

• para Win 32bits:

                   C:\Program Files\MiKTeX 2.9\tex\latex


Depois, basta atualizar o Miktex:

menu iniciar > todos os programas > miktex 2.9 > Maintenance (Admin) > Settings (Admin) > Aperte o botão "Refresh FNDB" > OK.


Bom trabalho!

R-bloggers

Para usuários do programa R, que deseja informações, atualidades sobre o programa, o site: http://www.r-bloggers.com/, reúne os mais diversos tipos de informações sobre o R.

Bons estudos!

Configurando o GNUPLOT no LaTeX

Esse tutorial auxiliarar ao usuário em LaTex usar o Gnuplot, um programa desenvolvedor de gráficos. Dentro do próprio editor do Latex, poderemos rodar o Gnuplot e fazer trabalhos surpreendentes.

link: config_gnuplot_latex

Bom trabalho!

Acessando os arquivos base do R

Muitos pacotes no programa R já vem na própria instalação. Quando instalamos um pacote adicional, e desejamos saber qual o algoritmo contido nele, basta entrarmos no CRAN, e buscamos o arquivo .tar.gz. Um exemplo, se desejamos saber as rotinas contidas no pacote SMR - Externally Studentized Midrange, basta entrar no CRAN e buscar a extensão SMR_1.0.0.tar.gz. Assim, ao abrir, estará diante de todas as rotinas que o pacote compila.

Porém, pacotes como o "stats", "tools", etc., são da base do R, geralmente escritos em outra linguagem, como C, C++, FORTRAN, não são acessíveis simplesmente entrando no CRAN.

Tentando solucionar esse problema, fui pesquisar e encontrei um site muito interessante, do qual mostra todas as informações com relação aos pacotes base do R.

link: pacotes-base do R

Bom estudo!

Inserindo a linguagem FORTRAN no R

Uma outra necessidade que senti, foi em melhorar as rotinas no R, já que esse programa tem uma linguagem interpretada. Assim, visando uma otimização nos algoritmos construídos, implementando nas rotinas R, outras linguagens, das quais nessa postagem, teremos por base a linguagem FORTRAN.

Esse tutorial, irá auxiliar de forma simples como inserir a linguagem FORTRAN no R.

link: linguagen FORTRAN no R

Desenvolvendo pacotes no R

Essa postagem será para os estatísticos que desenvolvem rotinas no programa R, e querem publicar suas rotinas no CRAN. Assim, para quem tem dúvidas sobre o conteúdo, envie mensagens ou emails.

Link: tutorial: desenvolvendo pacotes no R
Bom estudo!